智能制造是新一代信息技术与先进制造技术融合发展的新型生产模式，是未来制造业转型升级的重要趋势和必然选择。我省提出要打好转型发展攻坚战，其中一项重要任务就是深入推进智能制造。面对新形势、新要求，抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇，结合建设国家大数据综合试验区的总体部署，以大数据与工业互联网融合推动智能制造发展，是我省制造业转型发展的重要方向。
一、大数据与工业互联网融合发展对推动智能制造发展具有重要意义
近年来，以大数据、工业互联网等为代表的新一代信息技术的创新实践应用，推动了制造业生产方式的深刻变革。相对于自动化技术下的制造模式，智能制造通过传感器采集生产实时数据，经由互联网汇集大数据平台处理，实现生产的实时监测管理和智能优化决策。在未来的智能化工厂，大数据与工业互联网的融合应用，将贯穿产品的研发设计、生产加工、物流配送、用户服务及维修再制造等全产业链过程，对制造业转型发展将产生巨大的推动作用。
一是实现了协同制造。通过大数据与工业互联网的融合应用，智能制造将物料投用、工艺路径、加工方式、客户需求服务变得更加优化、协同，形成了自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能，从而精简了工艺流程，缩短了生产周期，降低了生产成本，提升了生产效率。
二是拓展了增值空间。大数据与工业互联网的融合应用将重构制造业的价值链，并为制造业发展带来新的红利。一方面，通过在一个平台上集成产品设计、原料采购、加工制造等环节，可以提升价值链中制造环节的附加值，拉平“微笑曲线”价值链条；另一方面，还将从供应链管理、产品售后服务、产品再制造等多个环节对制造业价值链进行优化再造，将进一步拓展制造业的价值增值空间。
三是催生了新业态、新模式。大数据与工业互联网的融合应用已经渗透制造业各个环节领域，并对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态和商业模式。网络协同设计与制造、离散型智能制造等新模式，数字化车间、智能化工厂等新方式，服务型制造等新形态，将成为未来智能制造发展的重要方向和内容。
二、以大数据与工业互联网融合推进河南智能制造发展的主要方向
适应制造业发展新趋势新要求，加快推进大数据与工业互联网深度融合，打造工业云平台体系，推动河南制造业向智能制造转型发展。
一是加快构筑工业互联网基础。工业互联网主要基于互联网技术，推动制造业的硬件、软件、数据流实现智能交互，并形成“智能决策”，进而优化生产工艺、提升生产效率、降低生产成本。可以说，工业互联网是智能制造的基础支撑。对于河南而言，必须加快工业互联网基础设施建设，积极引导电信运营商对现有公用电信网升级改造，满足工业互联网网络覆盖和业务开展的需要；同时，鼓励和支持制造业骨干企业利用光通信、工业无线、工业以太网等技术改造工业现场网络，在工厂内形成网络联通、数据互通、业务打通的生产新环境，为深入开展智能制造创建基础条件。
二是推进制造业大数据创新应用。大数据是智能制造的核心关键，智能制造正是通过对用户和工厂数据的挖掘分析及创新应用，实现了产业链和价值链的优化提升。对于河南而言，应结合国家大数据综合试验区战略的实施，探索开展制造业大数据的创新实践应用，打造协作共赢的制造业大数据生态环境。重点选择条件成熟、显示度高、带动性强的行业，譬如在装备制造、电子信息等主导产业领域，以及冶金、化工等传统优势产业领域，加快推进工业大数据平台建设，积极开展基于大数据的生产工艺和流程优化、个性化定制、故障预测、质量诊断、远程维护等网络化智能化服务。
三是深入推进企业智能化改造。适应智能制造发展趋势，深化大数据与工业互联网的融合发展，加快推进制造业企业的智能化改造。重点引导企业实施“设备换芯”“生产换线”“机器换人”，加快应用数字化技术和智能制造装备，推进生产智能化和产品智能化，全面提高企业研发、生产、管理和服务的智能化水平，提升信息化环境下企业核心竞争力；同时，加快完善智能车间智能工厂评价指南，努力建设一批智能车间和智能工厂。
四是大力发展新业态、新模式。未来一个时期，以新业态、新模式为核心的新动能将成为经济发展的主导力量。在智能制造领域，河南应顺时而谋，通过大数据与工业互联网的深度融合，加快培育发展新业态、新模式。重点在离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、个性化定制、远程运维服务、工业云平台、众包众创等方面，开展智能制造新业态新模式试点示范；适应服务型制造发展趋势，积极开展服务型制造试点示范，推动制造企业从以加工组装为主向“制造+服务”转型，拓展制造业企业价值增值空间。
三、采取有力措施，充分发挥大数据与工业互联网融合对智能制造的推动作用
一是加强规划引领。研究制定大数据与工业互联网融合推进河南智能制造发展战略规划，明确未来一个时期河南智能制造发展的重点和方向，推动全省制造业转型发展。
二是强化人才支撑。把大数据、工业互联网及智能制造作为我省高层次人才引进的重点方向，完善柔性引才方式，出台更具吸引力的政策，建立绿色通道，大力引进大数据、工业互联网及智能制造等领域的创新引领型人才和团队。
三是加大扶持力度。加大财政资金支持力度，充分利用“互联网+”产业发展基金、战略新兴产业投资基金、现代服务业产业投资基金等各类政府引导基金，加大对大数据、工业互联网及智能制造领域的资金倾斜。适应智能制造创新发展特点，引导创投基金向大数据、工业互联网及智能制造领域投资。
四是开展试点示范。选择基础条件好、需求迫切的重点地区和行业先行先试，积极开展示范带动，加快形成有效的经验和模式，在相关制造业领域移植、推广。
五是完善配套政策。充分利用郑洛新国家自主创新示范区、国家大数据综合试验区等政策优势，对大数据、工业互联网及智能制造重点项目，在项目核准、财税优惠、用地保障、电力供应、项目招商落地等方面加大支持力度，持续优化制造业转型发展环境。
（作者系省发改委产业研究所所长、副研究员）
